Avec Businesses in ChatGPT, OpenAI donne aux entreprises la possibilité de consulter de nouvelles statistiques concernant leur présence dans les réponses de ChatGPT. Ce dispositif représente une avancée pour le référencement dans les intelligences artificielles, mais soulève également des interrogations : comment mesurer cette visibilité ? Une mention dans ChatGPT génère-t-elle du trafic ? Et surtout, quelles optimisations permettent réellement d'améliorer son référencement GEO ?
Après avoir étudié le fonctionnement de Businesses in ChatGPT et ses conséquences sur le référencement local, ce troisième épisode s'intéresse aux données disponibles. Nous confrontons les premières fonctionnalités du Business Hub aux études scientifiques consacrées aux moteurs génératifs, avant de présenter les actions que les entreprises peuvent engager pour mesurer et développer leur visibilité.
Une étude publiée le 21 avril 2026 dans la revue scientifique Marketing Science analyse les performances du trafic provenant des intelligences artificielles sur 973 sites e-commerce. Les chercheurs ont étudié douze mois de données commerciales, représentant plus de 20 milliards de dollars de chiffre d'affaires et plus de 50 000 transactions associées à des visites provenant de ChatGPT.
Sur la période observée, les visites issues des grands modèles de langage représentaient moins de 0,2 % du trafic total, soit un volume environ 200 fois inférieur à celui du référencement naturel Google. Les taux de conversion et les revenus par session dépassaient ceux du trafic social payant, mais demeuraient inférieurs à ceux de la plupart des autres canaux traditionnels. L'étude souligne toutefois que les performances sont plus intéressantes pour les produits complexes, nécessitant davantage d'informations avant l'achat.
Il faut interpréter ces résultats dans leur contexte, ces données couvrent une période antérieure au lancement de Businesses in ChatGPT et reflètent principalement les ventes attribuables à une visite identifiée. Elles ne mesurent pas l'ensemble des décisions d'achat influencées par une conversation avec une IA. Elles montrent donc que ce canal possède un potentiel, sans permettre d'affirmer qu'il remplace aujourd'hui le référencement traditionnel.
Une étude scientifique présentée lors de la conférence SIGIR 2026, intitulée How Generative AI Disrupts Search, a comparé Google Search, Google AI Overviews et Gemini à partir de 11 500 requêtes réelles. Les chercheurs ont constaté qu'un AI Overview apparaissait pour 51,5 % des requêtes de leur échantillon. Ils ont également observé des différences importantes entre les sources sélectionnées par les résultats traditionnels et celles utilisées dans les réponses génératives.
Ces observations montrent qu'une bonne position dans Google ne suffit pas à prédire la présence d'une page dans une réponse d'intelligence artificielle. Les sources peuvent également varier lorsqu'une question est légèrement reformulée ou répétée. Le SEO reste donc important, mais les entreprises doivent compléter le suivi de leurs positions par une analyse spécifique des citations et recommandations produites par les moteurs génératifs.
En octobre 2026, Mahe Chen et Nick Koudas, chercheurs de l'Université de Toronto, ont publié une étude consacrée aux facteurs de citation dans les moteurs génératifs. Leur analyse porte sur 158 099 réponses commerciales et 468 037 citations produites par des systèmes de recherche fondés sur l'intelligence artificielle. Elle cherche à comprendre pourquoi certaines pages sont retenues comme sources alors que d'autres ne sont pas utilisées.
Les chercheurs constatent que la récupération préalable des contenus constitue un élément déterminant. Dans leurs analyses, elle explique une part nettement plus importante des variations de citations que les caractéristiques des pages étudiées. La proximité sémantique entre les questions, les titres et les paragraphes apparaît particulièrement pertinente. À l'inverse, des éléments souvent présentés comme des solutions GEO universelles, notamment certaines FAQ ou données structurées, ne démontrent pas systématiquement un effet comparable.
L'étude repose notamment sur des modèles accessibles par API et demeure, à sa publication, un travail scientifique non encore évalué par les pairs. Elle ne décrit donc pas intégralement le fonctionnement de l'interface ChatGPT utilisée par le grand public, mais elle rappelle néanmoins qu'un contenu doit d'abord pouvoir être découvert et correspondre précisément à la question posée avant de pouvoir être cité.
Une étude professionnelle réalisée par Muck Rack et Generative Pulse, présentée par Axios en octobre 2026, a examiné 1 020 questions testées sur plusieurs moteurs génératifs, dont ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity. Les chercheurs ont observé d'importantes différences entre les sources utilisées selon les plateformes et les formulations. Lors de répétitions de questions sur ChatGPT le même jour, seuls 41 % des domaines cités étaient communs aux deux séries de résultats.
Cette instabilité constitue une limite importante pour les entreprises qui souhaitent mesurer leur visibilité. Un test ponctuel ne permet pas de conclure qu'une marque est durablement recommandée ou absente. Il faut construire un ensemble de questions représentatives, répéter les observations et comparer les résultats dans le temps. Il convient également de distinguer les tests réalisés avec des modèles de recherche et les réponses effectivement rencontrées par les utilisateurs des interfaces grand public.
Businesses in ChatGPT apporte des statistiques natives concernant les interactions des utilisateurs avec une entreprise. Après vérification, Business Hub peut présenter le nombre de mentions, les clics vers le site officiel et les discovery topics, c'est-à-dire les thèmes généraux associés aux réponses dans lesquelles l'entreprise est mentionnée ou citée.
Ces informations peuvent aider une organisation à comprendre les sujets sur lesquels elle apparaît dans ChatGPT et à identifier des opportunités d'enrichissement de ses contenus. Elles restent toutefois agrégées pour protéger la confidentialité des utilisateurs. Les entreprises n'ont pas accès aux conversations individuelles, aux formulations exactes des questions ni aux échanges avec leurs Business Agents. Les résultats dépendent également de seuils de confidentialité, ce qui limite leur précision pour les organisations disposant d'un faible volume d'interactions.
Source : OpenAI, novembre 2026?
La documentation officielle précise que la définition d'une mention diffère selon le type d'entreprise. Pour une activité en ligne, elle est comptabilisée lorsque ChatGPT référence le site Internet de l'organisation. La simple apparition de son nom dans une réponse ne suffit donc pas nécessairement à produire une mention statistique. Pour une entreprise locale, une mention peut être enregistrée lorsque ChatGPT affiche un résultat correspondant à son établissement, même si l'utilisateur ne consulte pas ensuite la fiche.
Une marque connue peut être citée dans une conversation sans que toutes ces occurrences soient visibles dans son tableau de bord. De même, une statistique vide ne signifie pas obligatoirement qu'aucune interaction n'a eu lieu car le volume peut être insuffisant, les données encore indisponibles ou le reporting non activé. Les chiffres fournis doivent donc être analysés en tenant compte de leurs règles de comptabilisation.
Les conditions d'utilisation de Businesses in ChatGPT indiquent que revendiquer et administrer une fiche ne signifie pas que l'entreprise maîtrise exclusivement toutes les informations qui y apparaissent. OpenAI conserve la possibilité de compléter, modifier ou remplacer certaines données en utilisant d'autres sources. La plateforme peut également refuser de publier des informations transmises par une entreprise.
Cette limitation renforce l'importance d'une stratégie de référencement globale et de la cohérence des informations sur l'ensemble des sites et plateformes. Une organisation ne peut donc pas corriger durablement sa présence dans ChatGPT uniquement en remplissant son profil si d'autres sources accessibles sur Internet diffusent des informations contradictoires. La revendication constitue un outil supplémentaire de gestion, mais le site officiel, les annuaires professionnels, les fiches locales et les publications externes restent des éléments à surveiller.
Les informations fournies par Business Hub ne permettent pas, à elles seules, de mesurer toute la visibilité d'une entreprise dans les intelligences artificielles. Elles concernent certaines interactions au sein de ChatGPT et ne fournissent pas nécessairement une comparaison avec les concurrents. Elles ne mesurent pas non plus les résultats obtenus dans Gemini, Perplexity, Claude ou les expériences génératives de Google.
Une stratégie de mesure doit donc croiser plusieurs sources comme les statistiques de Business Hub, les données analytiques du site, Google Search Console et les observations effectuées sur un panel régulier de questions commerciales. Les nouveaux rapports de Search Console consacrés à l'IA générative permettent notamment d'observer les impressions issues des fonctionnalités AI Overviews et AI Mode. Ces données doivent être distinguées des impressions, citations et clics enregistrés dans ChatGPT.
Il faut enfin différencier la visibilité de la performance commerciale. Être mentionné par une IA ne signifie pas qu'un utilisateur a consulté le site, demandé un devis ou réalisé un achat. Inversement, une recommandation peut influencer une décision sans produire immédiatement de visite identifiable. L'objectif d'une analyse SEO et GEO est donc d'étudier l'ensemble du parcours, depuis la découverte de l'entreprise jusqu'aux interactions réellement mesurables.
La première priorité consiste à réaliser un diagnostic des informations publiques et de l'accessibilité technique du site. L'entreprise doit vérifier que ses coordonnées, son domaine Internet, ses prestations et ses zones d'intervention sont cohérents sur ses différents supports. Elle doit également s'assurer que les robots des moteurs de recherche peuvent accéder aux pages importantes, que les contenus sont lisibles et que les éventuelles protections techniques ne bloquent pas inutilement leur exploration.
Cette démarche reste utile même lorsque Businesses in ChatGPT n'est pas encore accessible à l'entreprise pour votre référencement naturel. Les assistants continuent d'exploiter des informations publiques pour construire leurs réponses, indépendamment de la revendication d'une fiche. Un site correctement structuré, présentant des services détaillés et des informations fiables, permet de préparer sa visibilité dans les moteurs traditionnels comme dans les environnements génératifs.
Une stratégie GEO pertinente commence par l'analyse des demandes exprimées par les clients et les prospects. Il ne suffit plus d'identifier des mots-clés présentant un volume de recherche intéressant. Les entreprises doivent également comprendre comment leurs publics décrivent leurs problèmes, comparent les solutions disponibles et demandent des recommandations à une intelligence artificielle.
Cette réflexion peut s'appuyer sur les demandes de devis, les échanges commerciaux, les questions reçues par le service client ou les recherches effectuées sur le site Internet. L'objectif consiste à constituer un ensemble de questions représentatives du parcours d'achat. Les contenus pourront ensuite être enrichis pour répondre précisément à ces besoins, tout en conservant une logique éditoriale naturelle et utile pour les internautes.
La visibilité dans les moteurs génératifs dépend aussi des informations publiées en dehors du site officiel. Les articles spécialisés, les références clients, les annuaires professionnels, les publications institutionnelles et les témoignages constituent autant de sources permettant de documenter une activité. Pour une entreprise B2B, les études de cas et les réalisations techniques peuvent notamment apporter des preuves concrètes de son expertise.
Il ne s'agit pas de multiplier artificiellement les citations de marque ou de diffuser des contenus identiques sur un grand nombre de plateformes. Une stratégie efficace repose sur la qualité des informations et leur pertinence pour les publics visés. Les entreprises doivent privilégier les sources reconnues dans leur secteur et rechercher une cohérence durable entre leurs différents supports de communication.
Le référencement dans les intelligences artificielles évolue rapidement en raison des modifications régulières des plateformes pour améliorer leurs fonctionnalités. Nous vous recommendons donc je rester attentifs aux évolutions et aux améliorations des IA, comme pour Businesses ChatGPT pour adapter votre stratégie SEO et GEO.
Cette analyse doit s'effectuer sur une période suffisamment longue pour éviter les conclusions tirées de quelques réponses isolées. Elle peut être complétée par un suivi des concurrents, des citations, des visites issues des plateformes d'IA et des conversions enregistrées. L'objectif est d'évaluer progressivement la contribution du SEO et du GEO au développement commercial, sans confondre une hausse de mentions avec une augmentation automatique des ventes.
Avec Businesses in ChatGPT, OpenAI franchit une nouvelle étape dans la structuration de la présence commerciale au sein des assistants conversationnels. Les profils vérifiés, les statistiques natives et les Business Agents montrent que la découverte d'entreprises se développe progressivement au-delà des moteurs de recherche traditionnels. Cette évolution ne marque pas la disparition de Google Business Profile, mais confirme la nécessité d'envisager le référencement sur plusieurs plateformes complémentaires.
Les études consacrées aux moteurs génératifs révèlent néanmoins que la mesure du GEO reste complexe. Les sources varient, les réponses ne sont pas toujours reproductibles et les statistiques natives ne reflètent pas encore l'ensemble du parcours commercial. Pour les entreprises, l'enjeu consiste donc à anticiper ces changements sans abandonner les fondamentaux du référencement naturel.
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Sources et références
Patrick BERTHET - Expert Web
